昨天在邮箱里面看到Godaddy的1美元注册com域名的优惠码，立马就去Godaddy申请了一个域名，支付选项居然又只有信用卡。像我这样没有双币信用卡的就只好另想办法了。比如敲同学的，嘿嘿。昨天拉住某个悲惨的娃就拿他信用卡就付款了。不过算下来也就8RMB不到。

域名一到手就想着把信用卡绑定给取消了，免得明年又自动扣钱，续费还是手动安心。虽然扣的是我同学的卡，保险期间还是去了吧。

在Godaddy里面研究了半天的英文，结合网上的一些资料就把信用卡的信息给去掉了。然后悲剧就此发生，域名管理里面的域名全没了。。。。。。吓的我一身冷汗!

后来google了半天总算知道怎么找回了，老的域名直接可以在域名管理里面找回来。

步骤如下：

1. 点击 My Account
2. 找到右边的并点击 View all in domain manager
3. 鼠标移动左上角的 Domain 按钮上，点击下拉框的 Recover Expired Domains
4. 勾选你要恢复的域名，然后点击 Recover
5. 接着会生成新的购买清单，里面价格是0的，操作方式跟买域名的时候一样
6. 买好后域名就回来了。

接下来是新域名的找回了，这个必需要跟客服聊聊了，发封 E-mail 给客服吧。我英文不好，睡觉前发了一份，没有附上四位数的PIN码，结果客服给我发了上面的这种操作方式。后来去网上重新找了一下，附上四位PIN码，据说加上这个客服处理起来要给力的多，内容是参考 http://www.enkoo.net/recover-deleted-new-domain-in-godaddy.html :

Hi！
I just made a mistake to cancel enkoo.net from my account.
Please tell me how to get it back！
My godaddy Customer Number is ********,Username is ******,4 digit support pin is ****.
Thanks very much！

大概等了三个多小时后客服给我回了一份邮件，大概意思是让我重新设置一下 NameServers 。然后我登陆Godaddy，里面新注册的plotcup.com已经回来了。就是 NameServers 要改一下，我把这个改成Godaddy的61和62的两台 NameServers 。然后就可以解析域名了。

这次花了同学的Money给自己买了一次教训，心里真是平衡啊。希望大家以后去Godaddy里面操作的时候小心点，别像我一样，刚买的东西就在眼皮底里飞了。找回来的域名已经没有关联的支付信息了，下次到期前自己手动去付费就可以了。

tip

取消自动续费其实只要把域名管理里面的 Auto Renew 给关了就可以了。

先安装需要的包

1

sudo apt-get install python-dev libxml2 libxml2-dev libxslt1 libxslt1-dev

然后安装lxml

1

sudo pip install lxml

在ubuntu的源里面有一个mldonkey-server，但那个版本比较老一点，所以我去直接下载了一个新版本的。

下载地址: mldonkey-3.1.0.static.i386-Linux_glibc-2.11.2.tar.bz2

1、修改配置并设置密码

把下载过来的mldonkey解压出来，运行一下里面的mlnet然后关闭掉。这样在~/.mldonkey目录下就会生成默认的配置文件。

首先要设置~/.mldonkey/downloads.ini文件，把里面的allowed_ips参数改成

1

allowed_ips = ["0.0.0.0/0";]

然后启动mlnet，再用浏览器去访问4080端口。这时会提醒你用useradd admin password设置用户名和密码。

2、配置mldonkey

在~/.mldonkey/downloads.ini文件里找到web_infos，里面一共有两段，前一段是示例不用管它，直接去修改后面一段，把里面的

1

("server.met", 0, "http://www.gruk.org/server.met.gz");

改成

1

("server.met", 0, "http://www.emule.org.cn/server.met");

这个是VC的server.met。

client_name 设置nickname，随便设置就可以了，不过一般设置为[CHN][VeryCD]xxxxxx，这个是emule的命名方式，冒充emule的用户，有些server需要特殊的nickname才可以连上。(实际上没有多大效果)

max_hard_upload_rate, max_hard_download_rate 最大上传速度和最大下载速度，根据自己的实际带宽，最大下载速度大于实际带宽就可以了。如果要限制传输速度，就设置这两个参数，0表示不限，单位是KB/s。上传速度最好大于10KB／s否则会影响下载速度

ED2K-max_connected_servers：10 最多连接的服务器数目，设置为10就可以了，最后只会稳定在几个。

max_opened_connections 默认是200,最大可以到924，理由同上。 max_indirect_connections 这个范围是30-70，它表示客户端允许的外来连接数为最大打开连接的百分比。如果你想要更多的连接，可以修改高一点。

max_concurrent_downloads 最大容许的同时下载数，默认是50。

max_upload_slots 最大可以同时上传给多少人

shared_directories 这个是共享目录，我一般设成跟下载目录一样。

allow_browse_share 是否容许别人浏览你共享的文件。

temp_directory 缓存路径，可以修改成你想要的路径 (如果把下载目录路径修改到了别的硬盘分区 最好把缓存路径修改到相同的硬盘的分区，否则下载完成转移临时文件时会频繁读盘）

auto_commit 表示mldonkey会自动把下载完成的文件从temp_directory 移动到incoming_files里面。 可以修改为自己想存储的路径，默认的路径是在隐藏目录下的，比较不方便查看。如果不想修改，就把~/.mldonkey下面的temp目录和incoming目录都干掉，然后建个链接。也可以改动incoming_files的值，这个值是在shared_directories里面的。

pyrex可以用来生成C语言代码，并编译成python的扩展。pyrex的语法类似于python，但在里面有C语法的类型声明之类的东西。

一、首先安装pyrex

1

pip install pyrex

二、然后编写代码

1.foo.py

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

def run():
    b = 0
    i = 0
    while i < 10000000:
        if i%2 == 0:
            b = b + i
        else:
            b = b - i
        i = i + 1
    return b

2.setup.py

1
2
3
4
5
6
7
8

from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Pyrex.Distutils import build_ext

setup(
    name='foo', ext_modules=[Extension("foo", ["foo.pyx"])],
    cmdclass={'build_ext':build_ext}
)

三、编译成pyd

1.windows下编译

1

python setup.py build_ext --inplace -c mingw32

编译完成后会在当前目录下面生成foo.pyd和foo.c文件，还有一个build目录，只要把foo.pyd拿过来使用就可以了。

tip

在windows编译的时候要使用mingw32，我这里使用的是dev c++。我这里编译的时候找不到msvcr90，在windows目录下面搜索msvcr90.dll，把这个dll复制到C:Python26libs目录下，并改名为msvcr90.lib。

2.linux下编译

1

python setup.py build_ext --inplace

和windows的区别就是少一个-c mingw32参数。

四、测试速度

测试脚本test.py

1
2
3
4
5

from timeit import default_timer
from foo import run
t = default_timer()
print "result:%s"%run()
print "runtime:%s"%(default_timer() - t)

1.未使用pyrex

1
2

result:-5000000
runtime:1.96459442065

2.使用了pyrex

1
2

result:-5000000
runtime:0.0141805698895

像这种计算的速度提升还是很大的，推荐把部分复杂的算法用pyrex编译成pyd来提速。不过现在计算机硬件这么牛叉，语言的速度差别越来越不明显了。

Celery这东西刚开始啃它的文档的时候很痛苦，英文不行啊。而且这东西我压根没找到中文资料。折腾这东西来来回回折腾了好几回，总算有那么点感觉了。以前一直以为Celery必需装RabbitMQ，经林刚提醒终于弄明白如何直接使用redis，不再需要安装RabbitMQ。

配置文件内容:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

BROKER_BACKEND = 'redis'
BROKER_HOST = '127.0.0.1'
BROKER_PORT = 6379
BROKER_VHOST = "8"

CELERY_RESULT_BACKEND = "redis"
REDIS_HOST = '127.0.0.1'
REDIS_PORT = 6379
REDIS_DB = 8
REDIS_CONNECT_RETRY = True

CELERY_DEFAULT_RATE_LIMIT = '500/m'

CELERY_IMPORTS = ('app.tasks',)

其实只要设定好BACKEND和相关参数就可以了，以前楞是没注意到BROKER_BACKEND这个参数，还以为必需要RabbitMQ。

顺便附上只使用sqlite的：

1
2
3
4
5
6
7
8
9

BROKER_BACKEND = 'sqlalchemy'
BROKER_HOST = "sqlite:///my.db"

CELERY_RESULT_BACKEND = "database"
CELERY_RESULT_DBURI = "sqlite:///my.db"

CELERY_DEFAULT_RATE_LIMIT = '500/m'

CELERY_IMPORTS = ('app.tasks',)

要使用sqlite要安装kombu-sqlalchemy,sqlalchemy

1

sudo pip install sqlalchemy kombu-sqlalchemy

如果使用mysql的配置方法类似。 我在小系统上面就是喜欢sqlite，小数据量的时候性能很不错，而且占内存也小。

以前写任何web应用的时候都找 WYSIWYG 的编辑器，后来发现了markdown这么一个东西。在很长的时间里都没有真正的去使用过它。昨天查找资料的时候在某人的博客看到markdown，突然又对这个燃起了些兴趣。

markdown的格式易于阅读，自从习惯了VIM后，对这种不需要强大的编辑器支持的标记语言也觉得很爽。所以就决定把blog换成使用markdown来编写文章。

默认的markdown的code block是不支持标记为何种语言的，这样如果全部交给pygments来识别，有些地方可能识别率真不够高。所以还是喜欢自己来指定这段代码使用的是何种语言。

1、启用fenced_code扩展

1

markdown(code,extensions=['fenced_code']

这样就可以使用fenced_code来扩展markdown的语法了。使用方法如下：

1
2
3
4

~~~~.python
def hello():
    print "hello"
~~~~

2、使用pygments高亮代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

def markdowntohtml(value):
"""将markdown转换成html并高亮代码"""
value = value.replace(u'全角空格',u'　')
value = markdown(value,extensions=['fenced_code'])#用markdown进行解析
#用lxml来用语法高亮
soup = fromstring(value)#生成dom对象
for s in soup.xpath('//pre/code'):
    if s.get('class'):#判断是否指定class属性，用来确实用哪种lexer分析语法
        lexer = get_lexer_by_name(s.get('class'))
        result = highlight(s.text,lexer,HtmlFormatter())#生成高亮处理后的html
        #替换掉原来的节点
        s = s.getparent()
        result = fromstring(result).xpath('//div')[0]
        soup.replace(s, result)
return etree.tounicode(soup)[:-7][6:].replace(u'　',u'全角空格')

上面是我自己实现的解析markdown并实现代码加亮的代码，并保留中文的全角空格，我喜欢用中文的全角空格来实现段前空两格。

3、唠叨几句

其实markdown还有一个extension来配合pygments加亮代码，但那个似乎不能自己指定代码是什么语言，所以就配合lxml自己实现了一个。

最近觉得WinManager里面带的FileExplorer不太好用，听说NERD Tree不错就打算换上它。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18

"NERD Tree设置名称
let g:NERDTree_title="[NERD Tree]" 

"winManager setting
"设置界面分割
let g:winManagerWindowLayout = "NERDTree|BufExplorer|TagList"

"NERD Tree配置
function! NERDTree_Start()
    exec 'NERDTree'
endfunction

function! NERDTree_IsValid()
    return 1
endfunction

"定义打开关闭winmanager按键
nmap <silent> <F8> :if IsWinManagerVisible() <BAR> WMToggle<CR> <BAR> else <BAR> WMToggle<CR>:q<CR> endif <CR><CR>

将这段代码添加到.vimrc文件中去。

因为NERD Tree和WinManager有冲突，会在调用的时候弹出一个空白的BufExplorer，所以我在调用的快捷里面加上了判断，如果WinManager打开就执行一个:q，关闭掉空白的BufExplorer。

平时想写脚本去自动连接ssh服务器的时候都是在服务器上添加公钥。

但有时候不想在服务器上搞这个东西，那就要用到sshpass这个东东了。

sshpass -p “密码” ssh -o StrictHostKeyChecking=no 用户名@主机地址

tip

StrictHostKeyChecking最好加上，否则第一次连接的时候会有问题。

Celery是一个开源的基本分布式的任务队列程序，硬着头皮啃了一下这家伙的文档，终于啃出点感觉来。原来在介绍里面看到数据存储可以是sqlalchemy、redis、mongodb等等，一直以为可以不装rabbitmq使用。结果配置了一下马上提示无法连接broker，悲剧了。于是把RabbitMQ也给装上了，很是不想装这个玩意，觉得太大了，好在安装还是比较简单的，官网上有deb安装包。

安装的时候会提示缺少erlang:

sudo apt-get install erlang

然后就启动一下服务就可以用了。

Celery使用上也算方便，直接使用装饰器就可以定义一个任务。 example 用来快速实现异步任务队列很容易。但我自己还是喜欢小点的简单点的，一般的程序也不需要太复杂的，所以就选中了Httpsqs。

httpsqs使用tc做数据库，用http来操作消息队列。

非官方的Python Client: http://wendal.net/261.html ，这个客户端的使用上还是有点问题，不会自动用urlencode编码，结果+号传过去就传不回来了，有想改一通的冲动。这个冲动还是留在用到的时候再说吧。

一般情况我还是会用httpsqs来写吧，如果想跟随主流就用celery。

Redis这个数据库据说性能非常高，很适合拿来做缓存，所以就想着给Flask做个使用Redis的Cache模块。

1、装Python的Redis驱动

1

easy_install redis

或着

1

pip install redis

2、参考Flask-Cache模块写了一个rediscache模块

下载地址: rediscache.7z

3、使用方法

基本用法跟Flask-Cache类似

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

#-*- encoding:utf-8 -*-
from flask import Flask
from Utils import cache

app = Flask(__name__)
cache.init_app(app)

@app.route('/')
@cache.cached(timeout=30)
def index():
    return "hello world"

if __name__ == '__main__':
    app.debug = DEBUG
    app.run('127.0.0.1', 8080)

其它用法可以参考源代码，反正源代码也就这么几行。